国网甘肃省电力公司新专利：光学识别标签助力输电塔环境监视测定

2024年10月24日，国网甘肃省电力公司向国家知识产权局提交了一项名为“一种基于光学识别标签的输电塔周围环境监测系统”的专利申请。这项专利的公开号为CN118799818A，于2024年9月申请，旨在通过先进的光学识别技术，提升输电塔及其线路的安全与稳定性，尤其是在冬季极端天气条件下的表现。

该环境监测系统整合了多个模块，首先包括综合信息获取模块，它能精准定位输电塔所处的区域，以及记录该区域历史的覆冰和降雪数据。这一历史数据为后续监测提供了基础，有助于形成全面的环境监控体系。光学图像数据采集模块则负责在降雪期间捕捉该区域的覆冰光学图像数据，同时也会收集该区域历史覆冰的相关数据。

通过深层次地融合学习技术，此系统能够预测输电塔及其线路上可能形成的覆冰面积和厚度，从而对潜在故障状态进行预警，结合历史运行数据制定相应的管理方案。这一创新的思路如何有效实现故障预测和管理，不仅是对传统监控方式的挑战，更将在节约人力和提高效率方面带来明显优势。

在电力系统中，输电线路作为确保电力稳定供应的关键环节，其安全性至关重要。冬季的降雪和结冰现象很容易对输电设备导致非常严重损害，因此，对这一领域的新技术探索显得很重要。国网甘肃省电力公司所申请的专利，正是在这样的背景下应运而生。它展示了现代科技如何通过数据和算法解决传统电力行业面临的问题。

根据专利摘要，该系统不仅限于输电塔本身，还可以扩展到更广泛的环境监视测定，包括气象变化和其对电力设施的潜在影响。这无疑为电力行业的数字化和智能化转型提供了新的思路，未来随技术的进步，这类创新应用可能会覆盖整个电力行业的各个方面。

随着全球对可再次生产的能源和智能电网的关注不断加大，拥有更为精准和智能的环境监视测定系统将使得电力公司能够更有效地优化资源配置和风险管理。国网甘肃省电力公司的新专利不仅提升了行业的监控能力，更为未来的可持续发展奠定基础。

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